一个基于决策粗糙集理论的信息过滤模型

• 作者: 朱永利 赵文清 高伟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 决策粗糙集 信息过滤 朴素贝叶斯
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 185-187,194
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4753字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.07.055

摘要

介绍了决策粗糙集理论,提出了一个基于决策粗糙集理论的通用信息过滤模型,并通过对电子邮件进行过滤,与传统的基于文本内容的信息过滤方法--朴素贝叶斯方法进行了比较,比较结果证明该文提出的基于决策粗糙集理论的信息过滤模型可以降低误判率,有较高的正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱永利	华北电力大学计算机科学与技术学院	268	5516	39.0	62.0
2	赵文清	华北电力大学计算机科学与技术学院	52	1101	20.0	32.0
3	高伟	华北电力大学计算机科学与技术学院	5	54	3.0	5.0