基于TNF-α诱导NF-κ B信号转导网络的参数敏感性分析与模型简化

• 作者: 刘太元 岳红 王宏 贾建芳
• 来源期刊: 中国科学院研究生院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 敏感性分析 模型简化 NF-κB信号转导网络 直接微分法
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 207-216
• 页数: 10页
• 分类号: TN91
• 字数: 5395字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1175.2007.02.011

摘要

为了研究核转录因子kappa B(NF-κB)信号转导网络的内部结构和相互关联的参数对系统输出信号的影响,进行参数敏感性分析和系统模型简化是十分必要的.通过对基于TNF-α诱导的NF-κB信号转导网络数学模型进行分析,选择IKK作为系统的阶跃输入信号和NF-κBn作为系统的可测输出,利用直接微分法分析振荡输出信号NF-κBn关于64个模型参数的敏感性,并选择适当的允许误差目标函数ε,将原系统模型中的9个不敏感参数删除进行模型化简.仿真结果表明,原模型与简化模型的系统输出NF-κBn完全吻合,同时,简化模型的其余25个状态输出也与原模型的输出基本一致.因此,参数敏感性分析和模型简化结果为生物数据分析,模型建立和实验设计提供了有益的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏	中国科学院自动化研究所	143	1658	22.0	34.0
2	贾建芳	中国科学院自动化研究所	34	162	7.0	11.0
6	刘太元	中国科学院自动化研究所	8	12	1.0	3.0
7	岳红	中国科学院自动化研究所	21	277	8.0	16.0