一种新的线性最优滤波器的设计与研究

• 作者: 吴剑锋 宋文忠 王蕾
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 有限记忆模型(FMM) 动态最小二乘法(DLS) Kalman滤波(KF)
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 95-100
• 页数: 6页
• 分类号: TP13
• 字数: 4254字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2007.09.026

摘要

针对一类未知机动目标设计了一种线性最优滤波器.该滤波器采用有限记忆模型作为滤波模型,模型参数用动态最小二乘方法辨识得到.由此得到的滤波器称为基于辨识有限记忆模型的线性最优滤波器.有限记忆模型克服了时间多项式模型(如CV模型、CA模型、Singer模型等)对目标物理特性的依赖性,它从目标运动轨迹入手对目标运动特性进行描述,更适合于战场未知目标的跟踪滤波.通过原理分析和Monte Carlo仿真实验验证了该滤波方法的有效性,并且和Kalman滤波方法进行了比较.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴剑锋		30	117	6.0	8.0
2	宋文忠		57	1205	18.0	34.0
3	王蕾		8	293	3.0	8.0