基于三维形变模型的多姿态人脸识别

• 作者: 孙艳丰 尹宝才 张壮 王成章
• 来源期刊: 北京工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 形变模型 部件 几何向量 纹理向量
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 320-325
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4496字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-0037.2007.03.020

摘要

针对多姿态人脸识别问题,提出了一种三维形变模型和部件技术相结合的人脸识别方法.该方法提取人脸三维部件作为识别特征,在一定程度上克服了人脸姿态变化对识别的影响.在识别过程中结合人脸的局部特征和全局特征,根据单个部件的识别率确定其在整体分类中的权值,基于整脸信息进行识别,进一步改善了识别效果.实验结果证明,该方法在训练库中只有1张正面照片时,对多姿态人脸识别具有很好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹宝才	北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室	86	1688	18.0	40.0
2	孙艳丰	北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室	39	702	9.0	26.0
3	王成章	北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室	6	150	4.0	6.0
4	张壮	北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室	3	14	1.0	3.0