电站锅炉NOx排放与效率的混合建模及优化

• 作者: 吴祯祥 李素芬 葛玉林
• 来源期刊: 热科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电站锅炉 氮氧化物 效率 最小二乘支持向量机 多目标粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 26-31
• 页数: 6页
• 分类号: TK229.6
• 字数: 4237字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8097.2007.01.005

摘要

由于锅炉设备庞大,运行条件复杂,煤种多变等因素,很难建立锅炉NOx排放与效率的函数模型.利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立了以锅炉NOx排放与热效率为输出的混合模型,并对此模型进行了校验.结果表明,该模型具有调节参数少、运算速度快、结果稳定、预测精度高等优点,可以根据燃煤特性以及各操作参数准确预报锅炉在不同工况下的NOx排放和效率.针对模型的多目标优化问题,采用多目标粒子群优化算法MOPSO(multiple objective particle swarm optimization)对某工况进行优化仿真,在提高效率的同时降低了NOx排放.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李素芬	大连理工大学能源与动力学院	64	843	17.0	26.0
2	吴祯祥	大连理工大学能源与动力学院	2	26	2.0	2.0