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摘要:
本文利用直线上的点具有的共线性特征来进行直线检测.连续边界上像素点坐标的统计可以构成一协方差矩阵,理论上证明了共线性特征可用此协方差矩阵的最小特征根描述,并发现:最小特征根值越小,这些像素点的共线性越好.由此提出了一种快速、强健的直线检测算法.理论分析与试验结果表明,此方法大大加快了直线提取的速度,并具有较好的直线检测效果.
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文献信息
篇名 一种基于最小特征根分析的直线检测算法
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 直线检测 最小特征根 共线性 协方差矩阵 图像处理
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 33-38
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 4177字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱清新 电子科技大学计算机学院 74 1042 16.0 30.0
2 匡平 电子科技大学计算机学院 9 59 5.0 7.0
3 陈旭东 电子科技大学计算机学院 10 69 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
直线检测
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共线性
协方差矩阵
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
出版文献量(篇)
4663
总下载数(次)
23
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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