基于Elman网络的黄河源区枯期径流预报

• 作者: 牛广文
• 来源期刊: 兰州工业高等专科学校学报
• 学科: 工学
• 关键词: 枯季径流预报 Elman网络 ANN模型
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TP392
• 字数: 2706字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2269.2007.03.008

摘要

采用反馈Elman网络,对黄河唐乃亥水文站及上游玛曲站近45年(1959～2003年)年降雨及径流流量进行分析,建立了基于反馈神经网络的黄河源区枯季径流预报模型.利用Matlab7 神经网络工具箱对黄河源区唐乃亥水文站枯季径流量进行了预报.结果表明所建立的ANN(7,7,15,7)模型预报结果精度高,容错能力强,是枯季径流预报的有效手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛广文	兰州工业高等专科学校电气工程系	17	52	4.0	6.0