基于多色蚁群的柔性测试系统测试资源匹配

• 作者: 孟晓风 边泽强 陈粤
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 柔性测试 测试任务特征提取 多色二分图 多色蚁群算法
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 信号检测、算法与仿真
• 页码范围: 488-492
• 页数: 5页
• 分类号: TP274+.5
• 字数: 2951字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2007.06.004

摘要

柔性测试系统是测试需求导向的客户化定制系统,其组建和运行的前提是如何根据具体的测试任务需求匹配出能够完成测试任务的最优测试资源集合.本文首先在面向信号描述测试任务需求和测试资源能力的基础上,求得测试任务的信号完整特征集合,然后对匹配问题的传统二分图模型进行扩展,给出测试资源匹配的多色加权二分图描述模型.结合蚁群算法,提出了柔性测试系统资源匹配的多色蚁群算法,最后通过实际的资源匹配实例说明了模型的有效性和算法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟晓风	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	157	991	15.0	23.0
2	陈粤	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	7	48	4.0	6.0
3	边泽强	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	14	81	6.0	8.0