基于蚁群算法优化软件测试策略

• 作者: 张德平 查日军
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 软件测试 Markov决策过程 蚁群算法 最优测试剖面
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 软件技术与研究
• 页码范围: 151-155
• 分类号: TP301
• 字数: 6424字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.12.045

摘要

提高软件测试的缺陷检测能力,有效降低测试成本是软件测试优化研究中的关键问题.基于软件测试的Markov决策模型,以降低软件测试成本,提高测试的缺陷检测能力为目标,运用蚁群算法给出一种优化测试剖面的学习策略,将所得到的最优测试剖面用于优化软件测试.实验结果表明运用蚁群算法的学习策略要远优于随机测试策略,能显著降低测试成本和提高缺陷检测能力,是软件测试优化启发式方法的一个重要补充.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张德平	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	36	235	9.0	13.0
2	查日军	东南大学计算机科学与工程学院	5	53	3.0	5.0