一种基于SVM和相关性的基因选择方法

• 作者: 姬翔 王安文
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: SVM 相关性 交叉验证 基因选择
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 116-118,175
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3779字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2007.06.042

摘要

为了能找出与疾病相关的诊断基因,更好地进行基因诊断和基因治疗,利用支持矢量机(Support Vector Machines,SVM)给出了一种针对多病类情况的基于SVM和相关性的基因选择方法.该方法一次性考虑基因区分所有病类的能力,为避免所选基因冗余,对所选基因的相关性加以约束,然后进行基因选择.采用该方法对真实的DNA微阵列数据进行实验,样本在所选基因子空间上的表达数据有很好可分性,所选基因子空间有良好的分类推广能力,表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王安文	西北大学计算机科学系	4	11	2.0	3.0
2	姬翔	西北大学计算机科学系	11	26	3.0	4.0