乳腺癌针吸细胞形态定量的人工神经网络诊断模型的建立及应用研究

• 作者: 李春燕 王文清 郭华雄 龚平
• 来源期刊: 中国体视学与图像分析
• 学科: 医学
• 关键词: 针吸细胞学 乳腺癌 细胞形态定量参数 人工神经网络 诊断模型
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 198-201
• 页数: 4页
• 分类号: R730.4|R737.9
• 字数: 2525字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1482.2007.03.010

摘要

目的 建立乳腺癌针吸细胞形态定量参数的人工神经网络诊断模型,并验证其在辅助FNA诊断乳腺癌的价值.方法 利用MPIAS-2000系统对60例乳腺癌及30例乳腺良性病变的针吸细胞学涂片进行形态定量测定,对获得的29项形态参数进行人工神经网络建模分析,并用盲法对其鉴别诊断能力进行评价.结果 所建立的网络模型经过14次训练后即可达到误差要求,诊断模型对乳腺癌及乳腺良性病变的诊断正确率为100%,其特异性和敏感性均为100%.结论 乳腺良恶性病变的针吸细胞学涂片进行ANN分析所建立的诊断模型,对乳腺癌及良性病病变的鉴别诊断具有较高的应用价值,为辅助针吸细胞学诊断乳腺良恶性病变提供了新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王文清	华中科技大学同济医学院附属荆州医院病理科	148	1316	17.0	28.0
2	龚平	华中科技大学同济医学院附属荆州医院病理科	21	82	6.0	7.0
3	郭华雄	华中科技大学同济医学院附属荆州医院病理科	23	82	5.0	8.0
4	李春燕	华中科技大学同济医学院附属荆州医院病理科	17	84	6.0	9.0