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摘要:
合作型协同进化遗传算法是多个子种群通过协作而共同进化的新型算法,常应用于多目标、大规模的优化问题.本文在合作型协同进化遗传算法的基础上,进一步模拟自然界中的灾变现象,在原先的算法中加入灾变算子,提出灾变合作型协同进化遗传算法,以防止出现不成熟收敛现象,并用经典的函数优化问题和Job Shop车间调度问题进行仿真实验,其结果验证了改进算法的优良性能.
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文献信息
篇名 灾变合作型协同进化遗传算法及其在Job Shop调度中的应用
来源期刊 华东理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 灾变 合作型协同进化遗传算法 函数优化 车间调度
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 704-707,732
页数 5页 分类号 TP18
字数 3735字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-3080.2007.05.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾幸生 华东理工大学自动化研究所 258 2839 26.0 42.0
2 程俊 华东理工大学自动化研究所 1 12 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
灾变
合作型协同进化遗传算法
函数优化
车间调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1006-3080
31-1691/TQ
16开
上海市梅陇路130号
4-382
1957
chi
出版文献量(篇)
3399
总下载数(次)
2
总被引数(次)
27146
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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