原文服务方: 中国机械工程       
摘要:
针对Job Shop调度问题,提出了一种改进的合作型协同进化算法.根据机器数量"自然"分割种群,每个种群对应一台机器,个体以机器前工件的优先列表为编码;将静态繁殖理论引入遗传算子,并通过三种共生伙伴选择方式,利用改进的基于优先列表的G&T算法解码来评价个体;最后采用一种更新技术和动态群体更新策略来加快算法收敛.通过对Job Shop基准问题的优化,该算法获得了比传统的遗传算法更好的结果.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种求解Job Shop问题的合作型协同进化算法
来源期刊 中国机械工程 学科
关键词 协同进化 作业车间调度 解码 共生伙伴
年,卷(期) 2007,(20) 所属期刊栏目 制造系统
研究方向 页码范围 2449-2455
页数 7页 分类号 F406.6
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132x.2007.20.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 师瑞峰 12 71 6.0 8.0
2 周泓 94 1047 20.0 26.0
3 上官春霞 9 178 5.0 9.0
4 王建 40 286 12.0 14.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
协同进化
作业车间调度
解码
共生伙伴
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市洪山区南李路湖北工业大学
1990-01-01
中文
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
0
总被引数(次)
206238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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