基于QR分解的广义辨别分析用于雷达目标识别

• 作者: 刘华林 杨万麟
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达目标识别 广义辨别分析 核修正格兰-施密特正交化 特征提取 一维距离像
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 205-208
• 页数: 4页
• 分类号: TN957.54
• 字数: 3603字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.2007.03.011

摘要

提出了一种基于QR分解的广义辨别分析算法,并将其用于雷达目标一维距离像识别.与传统用奇异值分解获取目标特征子空间的方式不同,新算法运用核修正格兰-施密特正交化过程直接提取最优投影变换矩阵,不仅有效地地保留了类内散度矩阵最具辨别力的零空间信息,同时使所求解在数值上更稳定.对3种实测飞机数据的分类结果表明,所提方法不仅在识别性能上优于传统方法,而且在一定程度上降低了算法的计算复杂度,提高了系统的实时性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨万麟	电子科技大学电子工程学院	83	616	13.0	18.0
2	刘华林	电子科技大学电子工程学院	7	38	5.0	6.0