自学习式纸币面向识别方法

• 作者: 吴庆洪 孙伟忠 柳伟生 王欣
• 来源期刊: 石油化工高等学校学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自学习 纸币识别 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（z1）
• 所属期刊栏目: 智能控制
• 页码范围: 47-49,53
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2423字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-396X.2007.z1.013

摘要

提出了一种根据纸币图像识别其面向的方法.为了避免对大量的图像象素进行处理,并有效地减少计算量,首先对纸币图像进行了分块,为了能够建立纸币面向识别的统一模型,采用了人工神经网络的方法,使不同的纸币能够通过在线自学习确定其模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴庆洪		16	44	4.0	5.0
2	孙伟忠		5	7	2.0	2.0
3	柳伟生		1	2	1.0	1.0
4	王欣		1	2	1.0	1.0