Elman神经网络在低渗储层敏感性预测中的应用

• 作者: 周锋德 姚光庆 王国昌 王立武 苗洪波 赵志魁
• 来源期刊: 地质科技情报
• 学科: 工学
• 关键词: Elman神经网络 低渗储层 储层敏感性 预测
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 矿产地质
• 页码范围: 91-94
• 页数: 4页
• 分类号: TE19
• 字数: 3201字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7849.2007.06.016

摘要

油气储层敏感性是制约低渗储层有效开发的重要因素之一,但在勘探开发早期储层敏感性预测及分布规律的研究受到资料不足的限制.从实验敏感性分析结果入手,对Elman神经网络预测储层敏感性的过程及方法进行了系统的分析,并提出了通过设置虚拟井来预测储层敏感性平面分布的方法.结果表明:①影响低渗储层敏感性的主要因素有蒙皂石、伊利石、高岭石、绿泥石、伊-蒙混层、石英、长石的体积分数,孔隙度和渗透率;②Elman神经网络能够很好地预测低渗储层的敏感性,预测结果与实测结果绝对误差的平均值均低于0.04,水敏性样品的预测结果与实测结果绝对误差的平均值为0.001;③通过设置虚拟井位,能够很好地预测储层敏感性的平面分布规律.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王立武		15	178	10.0	13.0
2	姚光庆	中国地质大学资源学院	59	753	18.0	25.0
3	周锋德	中国地质大学资源学院	25	372	12.0	19.0
4	赵志魁		13	259	7.0	13.0
5	苗洪波		9	140	6.0	9.0
6	王国昌	中国地质大学资源学院	2	25	2.0	2.0