ICA变化检测的新方法

• 作者: 曹乐松 林克正 班守峰
• 来源期刊: 黑龙江科技学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 独立成分分析 变化检测 小波变换 遥感图像
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 302-304
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 1545字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0118.2007.04.015

摘要

基于ICA变化检测方法的原理,利用小波变换实现图像块分割的优化,发挥小波变换的正交性和很好的方向性特征,提出了一种基于独立成分分析的变化检测方法.利用这种方法与ICA方法测得的图像扭曲度、平均梯度、图像质量因数方面相比都要好,实验结果证明了文中算法的可行性和优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林克正	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	72	430	10.0	16.0
2	曹乐松	哈尔滨理工大学招生就业处	9	94	4.0	9.0
3	班守峰	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	3	23	1.0	3.0