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摘要:
针对实时场景下复杂背景动态变化的特点,在子空间图像差分模型的基础上,提出了一种基于ICA子空间的目标运动变化检测方法,该算法能够检测出两帧图像之间目标运动变化而不是背景变化部分,克服了目前大多数基于简单差分模型的变化检测算法对图像配准精度要求很高的问题.实验结果表明,这种方法能够准确地提取出实时场景中目标的运动变化区域,并具有很强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于ICA子空间的目标运动变化检测方法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像差分模型 独立分量分析 子空间 目标运动变化检测
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 79-81
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 2686字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2005.12.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张桂林 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 69 1527 19.0 37.0
2 张波 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 124 576 12.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像差分模型
独立分量分析
子空间
目标运动变化检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
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