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摘要:
量子进化算法的性能直接受量子旋转门旋转角计算方法的影响.文中提出一种改进量子进化算法,核心是设计了基于量子比特概率幅比值自适应计算量子旋转门旋转角的新方法,算法具有收敛速度快和全局搜索能力强的特点.通过0/1背包问题分析了新方法中相关参数对算法性能的影响,并应用算法求解物流配送路径优化问题,仿真表明改进量子进化算法性能优于量子进化算法和传统进化算法.
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文献信息
篇名 改进量子进化算法及其在物流配送路径优化问题中的应用
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 进化算法 量子进化算法 量子旋转门 0/1背包问题 物流配送
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 969-972
页数 4页 分类号 TP18
字数 3710字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8152.2007.06.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王哲人 哈尔滨工业大学交通科学与工程学院 66 1690 23.0 38.0
2 徐光辉 哈尔滨工业大学交通科学与工程学院 16 236 8.0 15.0
3 高辉 哈尔滨工业大学交通科学与工程学院 15 215 8.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
进化算法
量子进化算法
量子旋转门
0/1背包问题
物流配送
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
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72515
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