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摘要:
提出了一种在目标平移和尺度缩放时均保持不变的谱分析方法--规范化谱图像,消除了微操作工具在工作域X-Y平面内大范围移动对算法鲁棒性的影响.同时,利用主元分析方法降低图像数据维数并抑制噪声的影响,提高了算法的实时性和测量精度.实验结果验证了上述方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于规范化谱主元分析的微操作深度信息提取
来源期刊 机器人 学科
关键词 微操作 深度信息提取 规范化谱图像 主元分析
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 428-432
页数 5页 分类号 TP24
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-0446.2007.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建勋 南开大学机器人与信息自动化研究所 60 906 14.0 29.0
2 王湘晖 南开大学现代光学研究所 16 186 7.0 13.0
3 曾明 天津大学电气与自动化工程学院 26 316 10.0 17.0
4 孟庆浩 天津大学电气与自动化工程学院 37 554 13.0 22.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
微操作
深度信息提取
规范化谱图像
主元分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机器人
双月刊
1002-0446
21-1137/TP
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2337
总下载数(次)
0
总被引数(次)
57113
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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