原文服务方: 水资源与水工程学报       
摘要:
传统的TM图象水体提取模型在实际应用中会有大量的较窄河流被漏提,而这些较窄河流通过目视判读是可以判读出来的.本文在借鉴传统水体提取模型成功经验的基础上,对其不足做了改进研究,并按照步步简化,层层剔除的思路设计出新的TM图象水体自动提取模型,可成功地把包括较窄河流在内的水体提取出来,提高了提取精度.
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文献信息
篇名 改进TM图像水体自动提取模型的研究
来源期刊 水资源与水工程学报 学科
关键词 水体提取模型 TM图象 波谱亮度值
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 20-22
页数 3页 分类号 X87
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-643X.2007.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李科 30 649 7.0 25.0
5 王毅勇 1 14 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
水体提取模型
TM图象
波谱亮度值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水资源与水工程学报
双月刊
1672-643X
61-1413/TV
大16开
陕西省杨凌示范区西农路22号
1990-01-01
chi
出版文献量(篇)
4150
总下载数(次)
0
总被引数(次)
30284
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导