基于支持向量回归的小尺寸零件精密测量

• 作者: 刘庆民 李国发 王龙山 贺秋伟
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 精密测量 CCD 支持向量回归(SVR) 齿形链板
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 微纳技术与精密机械
• 页码范围: 557-563
• 页数: 7页
• 分类号: TP274.5|TG806
• 字数: 3807字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-924X.2007.04.019

摘要

为提高小尺寸零件测量精度和速度,提出了基于支持向量回归(SVR)的小尺寸零件精密测量方法.系统以齿形链板为研究对象,对其主要参数进行测量.系统采用透射照明方式,使用A102FCCD数字摄像头采集齿形链板的图像,经过IEEE1394数字接口卡传输到计算机.对含有噪声的原始数字图像实施中值滤波降噪、二值化,轮廓提取及图像旋转等处理,使图像转变成易于检测的单像素宽边缘信息.然后根据齿形链板长度与宽度比例确定待检测区域,以待检测区域内的边缘轮廓上的各像素点构成对应线段的训练集,进行支持向量回归,获得具有亚像素表示的各检测线段的回归函数,并据此对齿形链板的主要参数进行测量.最后,对测量误差进行了分析.测量结果满足零件的公差要求,测量精度可达2 μm.理论分析及实验结果表明,该方法测量速度快,测量精度高,同时对图像平面内旋转、尺度变化、噪声等具有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王龙山	吉林大学机械科学与工程学院	70	964	18.0	27.0
2	李国发	吉林大学机械科学与工程学院	39	507	11.0	22.0
3	贺秋伟	吉林大学机械科学与工程学院	11	106	6.0	10.0
4	刘庆民		21	122	6.0	10.0