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摘要:
目的 研究不同生理状态下的脑电特征(EEG).方法 利用一种度量时间序列复杂性的非线性统计方法-近似熵(ApEn)方法.结果 近似熵能够有效地反映脑电信号的变化情况.结论 近似熵是一种值得重视且很有发展前景的复杂性分析方法.
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文献信息
篇名 不同脑负荷脑电特征的近似熵表征研究
来源期刊 西北大学学报(自然科学版) 学科 生物学
关键词 近似熵 脑电特征 脑负荷
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 数理科学与信息科学
研究方向 页码范围 543-546
页数 4页 分类号 Q141
字数 2976字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田絮资 宝鸡文理学院计算机科学系 16 106 5.0 9.0
2 黄力宇 西安电子科技大学生物医学工程系 27 176 8.0 12.0
3 王伟荣 西安电子科技大学生物医学工程系 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
近似熵
脑电特征
脑负荷
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-274X
61-1072/N
大16开
西安市太白北路229号
52-10
1913
chi
出版文献量(篇)
4455
总下载数(次)
8
总被引数(次)
31135
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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