基于ART1与BP神经网络的摩托车实例库检索系统的研究

• 作者: 何玉林 杨显刚 王帅 麻芳兰
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 摩托车 ART1神经网络 BP神经网络 检索
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 4028字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3133.2007.10.003

摘要

针对传统摩托车设计过程中,设计人员为了找出合乎要求的相似车型,过多依赖经验,主观确定车型属性参数权重的问题,将人工神经网络理论和算法应用于摩托车实例库检索系统的研究中.通过ART1神经网络实现摩托车实例库的动态聚类,形成聚类模板,再利用前馈(BP)神经网络对模板中的每一实例进行检索.这种方法减小了车型属性权重中主观因素的影响,提高了系统的检索质量与效果,在实际应用中有良好的前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何玉林	重庆大学机械工程学院	225	2622	25.0	35.0
2	麻芳兰	重庆大学机械工程学院	14	145	7.0	11.0
3	杨显刚	重庆大学机械工程学院	28	184	8.0	11.0
4	王帅	重庆大学机械工程学院	12	83	5.0	9.0