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摘要:
遗传算法在解决大学课程表问题过程中往往采用随机方式来初始化种群,这就造成了运算量变大和复杂度增加等情况,从而影响了算法的性能.提出了一种改进的遗传算法--案例注入式遗传算法,该算法利用基于案例的推理对遗传算法进行初始化,以此加快算法的收敛速度.
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文献信息
篇名 案例注入式遗传算法在大学课程表问题中的应用
来源期刊 浙江师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 遗传算法 基于案例的推理 课程表问题 多目标优化 自动排课系统
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 计算机
研究方向 页码范围 196-200
页数 5页 分类号 TP311
字数 3249字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5051.2007.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 屠雄刚 浙江师范大学数理与信息工程学院 6 50 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
基于案例的推理
课程表问题
多目标优化
自动排课系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江师范大学学报(自然科学版)
季刊
1001-5051
33-1291/N
大16开
浙江金华浙江师范大学33信箱
1960
chi
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