监护信息系统中异常值的识别和处理方法

• 作者: 林兆花 谢存禧 邹焱飚
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 监护信息系统 异常值 Hampel滤波器 最小二乘支持向量机 预报
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 数据采集与图像处理
• 页码范围: 531-535
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 字数: 2990字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2007.06.013

摘要

提出了一种监护信息系统中异常值分析处理方法,以提高模型辨识的准确性.应用Hampel滤波器算法,识别监护数据中异常值出现的位置;并采用最小二乘支持向量机回归模型,基于递推预报的方法,对于出现异常值的数据点进行数据重构,实现监护信息系统中出现异常值分析处理.通过应用PhysioNet生物医学信号研究资源中的三组数据集:心率、中心静脉压以及血氧饱和度,进行实验研究,结果表明此方法在对监护数据异常值进行分析和处理中取得了很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢存禧	华南理工大学机械工程学院	127	1597	22.0	33.0
2	邹焱飚	华南理工大学机械工程学院	54	379	12.0	17.0
3	林兆花	华南理工大学机械工程学院	5	30	3.0	5.0