基于梯度和MRF模型的视差估计算法

• 作者: 何华君 卢朝阳 焦卫东 郭大波
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 立体匹配 视差场 梯度 交叉检测 Markov随机场
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 373-376,447
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3504字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2007.03.008

摘要

提出一种基于梯度和MRF(Markov Random Field)模型的视差估计及优化算法.采用图像灰度和梯度加权联合的方法进行块匹配运算,获得初始视差场.然后根据顺序匹配准则对该视差场进行交叉块检测,并运用基于MRF模型的因果预测对误匹配块进行迭代校正,最终获得较为精确平滑的视差场.实验表明,与传统块匹配法相比,该算法生成的视差场能够将预测图像峰值信噪比提高1.2～1.8 dB,且运算时间在 1 s以内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢朝阳	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	78	817	16.0	25.0
2	焦卫东	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	7	34	4.0	5.0
3	郭大波	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	6	29	4.0	5.0
4	何华君	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	4	25	3.0	4.0