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摘要:
基于立体匹配的马尔科夫随机场(MRF)模型,构建MRF的全局能量函数的数据项和平滑项,提出一种融合灰度和梯度特征的数据项建立,利用改进的置信度传播方法得到视差图,通过MRF因果系统对其校正.通过Middlebury大学的立体视觉测试平台获得性能指标.实验表明,该方法提高了立体匹配的正确率.
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文献信息
篇名 融合灰度和梯度的MRF模型的立体匹配
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 立体匹配 马尔科夫随机场模型 置信度传播
年,卷(期) 2011,(24) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 211-213,224
页数 分类号 TP391.41
字数 4983字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.24.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘建寿 西北大学信息科学与技术学院 28 247 9.0 15.0
2 刘继艳 西北大学信息科学与技术学院 4 62 3.0 4.0
3 弥丽丽 西北大学信息科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
立体匹配
马尔科夫随机场模型
置信度传播
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
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