基于BP神经网络数学模型的短期负荷预测研究

• 作者: 李军 艾欣 董元方 马继涛
• 来源期刊: 长春理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 BP学习算法 短期负荷预测
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 111-114,108
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 3779字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9870.2007.02.033

摘要

讨论如何利用人工神经网络进行电力系统短期负荷预测.研究结果表明:基于BP神经网络的短期电力负荷预测具有精度高的特点,符合预测结果的相对误差小于3.06%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李军		21	264	6.0	16.0
2	艾欣		139	2651	23.0	49.0
3	董元方		13	130	5.0	11.0
4	马继涛		1	6	1.0	1.0