基于全置信度关联分析的web层次聚类方法

• 作者: 史庆伟 赵政 鲍虎
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 层次聚类 网页文档 文本挖掘
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 电气工程与计算机技术
• 页码范围: 892-894
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2398字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2007.06.029

摘要

为了便于用户浏览网页信息,基于全置信度关联分析,提出了一种网页层次聚类的方法.该方法采用向量空间模型表示网页文档,将文档看成事务,文档的词汇视为事务中的项,根据关联挖掘算法发现文档之间的强关联规则产生基本类,然后利用图划分的算法完成网页文档的层次聚类.在关联规则产生过程中采用全置信度量发现强关联模式,规则的产生不受支持度阈值设置的影响,即使支持度阈值设置为零,也能发现强关联模式,有效地消除了弱相关的交叉支持模式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史庆伟	天津大学计算机科学与技术学院	11	138	8.0	11.0
3	赵政	天津大学计算机科学与技术学院	90	735	15.0	22.0
6	鲍虎	天津大学计算机科学与技术学院	7	33	4.0	5.0