基于ASTER影像的高山峡谷区主要地类自动提取方法研究

• 作者: 刘宇 张世熔 张林 李婷 李怡
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: ASTER 高山峡谷 自动分类 遥感 阈值
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 389-395,前插1
• 页数: 8页
• 分类号: TP79
• 字数: 6064字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0323.2007.03.015

摘要

针对高山峡谷地区遥感图像变异较大的特点,通过分析高山峡谷区的光谱结构特征,利用比值植被指数RVI、归一化植被指数NDVI及数字高程模型DEM等数据资料,结合综合阈值法,设定合适的阈值,得到分类单体图的二值化图像,并最终在ArcGIS9.0平台上进行单体图像的合成与输出.与传统最大似然法的分类结果相比,该方法在一定程度上克服了"同物异谱"、"异谱同物"等现象对分类结果带来的影响,提高了高山峡谷区地表覆盖分类的精度,得到了试验区较为可靠的遥感分类图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李婷	四川农业大学资源环境学院四川省土地信息重点实验室	70	720	14.0	23.0
2	张世熔	四川农业大学资源环境学院四川省土地信息重点实验室	175	3217	30.0	50.0
3	张林	四川农业大学资源环境学院四川省土地信息重点实验室	10	91	6.0	9.0
4	李怡	四川农业大学资源环境学院四川省土地信息重点实验室	6	29	3.0	5.0
5	刘宇	四川农业大学资源环境学院四川省土地信息重点实验室	7	105	4.0	7.0