神经网络基于改进型粒子群算法的研究

• 作者: 郭伟 陈广义
• 来源期刊: 佛山科学技术学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 粒子群 被动聚集
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 机电与自动化
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2866字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0171.2007.05.006

摘要

提出一种基于被动聚集型粒子群优化算法来提高人工神经网络的性能,被动聚集是保持群体完整性的生物力量,该算法引入了生物学中被动聚集的概念,使得信息在种群各粒子间传播,保持种群的多样性.仿真实验表明:基于改进型粒子群优化算法的神经网络可以有效降低训练次数和均方误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈广义	佛山科学技术学院自动化系	18	114	5.0	10.0
2	郭伟	广东工业大学自动化学院	2	6	2.0	2.0