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摘要:
基于数字图像处理技术的针式仪表读数识别是针式仪表自动检定的关键技术.针对角度读数识别精度不高的缺点,采用将仪表表头原始图像预处理后,进行二值化将有用信息分割出来;用改进的Hildtch细化算法对二值化后的图像进行细化处理;利用最小二乘法拟合表头刻度线和指针.在此基础上提出了利用刻度线示值作为基准值和距离法相结合的识别算法.
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文献信息
篇名 基于数字图像处理技术的针式仪表读数识别
来源期刊 广东工业大学学报 学科 工学
关键词 细化算法 最小二乘法 距离法
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 76-78
页数 3页 分类号 TP317.4
字数 1742字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7162.2007.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪仁煌 广东工业大学自动化学院 169 1239 15.0 26.0
2 刘洪江 广东工业大学自动化学院 11 68 6.0 7.0
3 周武 广东工业大学自动化学院 3 24 3.0 3.0
4 范江涛 广东工业大学自动化学院 4 29 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
细化算法
最小二乘法
距离法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东工业大学学报
双月刊
1007-7162
44-1428/T
16开
广东省广州市东风东路729号
1974
chi
出版文献量(篇)
2262
总下载数(次)
2
总被引数(次)
11966
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