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摘要:
氨基酸残基的延展态可及表面积(ASA)对预测蛋白质结构和功能起着至关重要的作用.采用偏最小二乘法和多元回归法成功构建了具有较高准确率的预测氨基酸延展态ASA的模型.所得模型具有良好的预测性和可重复性,在模型中,训练集的最优R2tr可以达到0.998 3,而测试集的R2te最优可以达到0.999 2.
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文献信息
篇名 氨基酸残基延展态可及表面积的预测
来源期刊 分子科学学报 学科 生物学
关键词 氨基酸 延展态可及表面积 参数 偏最小二乘法
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 170-175
页数 6页 分类号 Q513
字数 2780字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9035.2007.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李燕 大连理工大学化工学院化学工艺教研室 83 385 11.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
氨基酸
延展态可及表面积
参数
偏最小二乘法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
分子科学学报
双月刊
1000-9035
22-1262/O4
大16开
长春市人民大街5268号
12-82
1981
chi
出版文献量(篇)
1734
总下载数(次)
1
总被引数(次)
6859
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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