基于神经网络的入侵检测模型研究

• 作者: 刘和 姚进 汪宁 祝洪杰
• 来源期刊: 山东轻工业学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测系统 神经网络 学习向量量化神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 8-10
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 2422字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4280.2007.02.003

摘要

提出了将学习向量量化神经网络用于入侵检测系统的方法,并给出了基于学习向量量化神经网络的网络入侵检测系统模型结构.仿真实验结果表明,运用学习向量量化神经网络检测入侵,可以达到较高的准确检测率,是一种有效的入侵检测手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚进	山东轻工业学院信息科学与技术学院	5	22	3.0	4.0
2	汪宁	山东轻工业学院信息科学与技术学院	4	41	3.0	4.0
3	祝洪杰	山东轻工业学院信息科学与技术学院	4	9	2.0	3.0
4	刘和		1	3	1.0	1.0