基于树扩展朴素贝叶斯的高效网络入侵检测系统

• 作者: 周文刚 金鑫
• 来源期刊: 北京师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 网络入侵检测 树扩展朴素贝叶斯 特征提取
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3455字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0476-0301.2007.01.014

摘要

提出了一种基于树扩展朴素贝叶斯(tree augmented naive Bayes,TANB)的入侵检测方法.该方法基于传统的朴素贝叶斯(naive Bayes,NB)和贝叶斯网络(Bayes network,BN)方法,结合了前者计算简单和后者能表示属性间相关性的优点.同时我们提出使用增益比率进行网络特征选择来进一步提高检测性能.通过对DARPA数据的入侵检测实验,与传统方法做了比较,其结果表明,我们提出的入侵检测方法效果很好,对各种入侵类型的检测率都很高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周文刚	周口师范学院计算机科学系	30	97	6.0	8.0
2	金鑫	北京师范大学信息科学与技术学院	15	30	3.0	4.0