基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在并行计算中,矩阵与矩阵相乘的Cache利用率最高,为了提高并行计算的速度,在进行向量与向量的运算时,可以先把向量补成矩阵,参加运算后,再把相应的部分分离出来.其中的关键问题是将原来的向量下标复位,以确保计算结果与原来的向量运算结果相同.
推荐文章
矩阵LU分解的容错并行算法设计与实现
矩阵LU分解
并行算法
容错
Jacobi矩阵特征值的并行算法
Jacobi矩阵
Sturm法
牛顿法
并行算法
并行效率
基于OpenMP的Winograd并行矩阵乘算法应用研究
分子动力学
矩阵乘
Winograd
并行计算
加速比
OpenMP
行划分的矩阵相乘并行改进及其DSP实现
工作站机群
PVM
并行算法
DSP
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 并行处理中的矩阵复位的算法实现
来源期刊 上海电力学院学报 学科 工学
关键词 并行计算 通信子 根进程
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 数理科学
研究方向 页码范围 281-283
页数 3页 分类号 O246|TP311.11
字数 2068字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4729.2007.03.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘辉 上海电力学院计算机与通信工程学院 12 51 3.0 7.0
2 欧广宇 上海理工大学计算机科学工程系 8 57 4.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
并行计算
通信子
根进程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海电力大学学报
双月刊
2096-8299
31-2175/TM
大16开
上海市平凉路2103号
1980
chi
出版文献量(篇)
2781
总下载数(次)
10
总被引数(次)
11104
论文1v1指导