土壤的光谱特征及氮含量的预测研究

• 作者: Annia Garcia Pereira 何勇 方慧 鲍一丹
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 农学
• 关键词: 近红外光谱 土壤 含氮量 含水率
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: S123|TH744.1
• 字数: 4341字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0593.2007.01.017

摘要

应用近红外光谱分析技术(NIR)测定土壤参数具有快速、方便的特点.文章分析了不同含水率、不同颗粒大小的土壤样本在不同测试角、不同测试高度对土壤光谱的影响,并得到了不同含水率和不同粒径土壤的含氮量预测模型.研究了这些因素对含氮率测量的影响,分析了NIR技术在田间实地应用预测的可能性.研究表明,光谱仪在距土壤高度为100 mm,测试角为45°时,具有最大的吸光度.土壤粒径和含水率这2个参数明显影响,当粒径在0.5～5 mm变化时,含氮量预测相关系数r为0.81左右,当土壤粒径在＜0.25和＞5 mm模型的预测能力变差.当土壤样品呈天然潮湿状态时,氮的预测结果较差.而样品干燥以后,预测相关系数较高.为土壤原位光谱测试提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何勇	浙江大学生物工程与食品科学学院	511	9054	45.0	65.0
2	方慧	浙江大学生物工程与食品科学学院	36	1232	18.0	35.0
3	鲍一丹	浙江大学生物工程与食品科学学院	47	1101	21.0	32.0
4	Annia Garcia Pereira	浙江大学生物工程与食品科学学院	2	71	2.0	2.0