基于高光谱技术的褐土土壤总氮含量的预测

• 作者: 李志伟 杜慧玲 王文俊 王璨
• 来源期刊: 山西农业大学学报(自然科学版)
• 关键词: 近红外 高光谱 土壤总氮 偏最小二乘法
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 农业工程
• 页码范围: 71-76
• 页数: 6页
• 分类号: O657.3|S151.9+2
• 语种: 中文
• DOI: 10.13842/j.cnki.issn1671-8151.201805006

摘要

[目的]对土壤营养元素进行准确测量是实施精细农业的基础.[方法]本文以169份山西典型褐土土壤为研究对象,采用高光谱成像技术获取近红外高光谱图像,并提取平均光谱曲线(A)、标准差曲线(S)和方差曲线(V)等统计参数.分别采用以平均光谱曲线(A)、平均光谱曲线的一阶导数(F)、A与F的乘积(A*F)、A与F的商(A/F)为基础的20种光谱预处理方法,结合偏最小二乘(PLS)方法建模,并对验证集进行验证.[结果]结果表明:平均光谱曲线随总氮含量先增加后减小,一阶导数曲线随总氮含量的增加而单调增加.使用一阶导数进行建模,可能能够获得更好的预测效果.建模效果最好的预处理方法为F与S的乘积(F*S),其次为A与F与S的乘积(A*F*S).这两种预处理方法建立的PLS模型的RPDp在2·0以上,Rp2在0·8以上,可以对褐土土壤的总氮含量进行有效预测.[结论]本文研究结果可为近红外高光谱成像技术应用于褐土土壤其它营养成份的快速预测提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志伟	山西农业大学工学院	27	183	8.0	13.0
2	杜慧玲	山西农业大学文理学院	56	597	13.0	22.0
3	王璨	山西农业大学工学院	7	74	3.0	7.0
4	王文俊	山西农业大学工学院	3	2	1.0	1.0