土壤总氮和总磷含量的高光谱遥感预测

• 作者: 徐丽华 谢德体
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 总氮 总磷 高光谱数据 偏最小二乘 包络线去除
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 119-122
• 分类号: S151.9|TP79
• 字数: 2163字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2012.04.029

摘要

用遥感技术监测土壤养分是精准施肥中的一个重要手段.为此,在对118个风干的土壤样本的室内反射光谱进行预处理的基础上,分析了土壤总氮和总磷浓度与预处理后的反射光谱的相关性.分别选用与总氮和总磷浓度具有较强相关性的3个波段(分别是684,724,1 890,2 002nm和2 342,1 092,639,2 262nm),用偏最小二乘方法建立了土壤总氮和总磷含量预测的高光谱分析模型.结果显示,利用预处理的反射光谱建立的土壤总氮与总磷模型的决定系数分别是0.842和0.622,其均方根误差分别是0.132g/kg和0.208g/kg.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐丽华	西南大学资源与环境学院	31	186	8.0	12.0
2	谢德体	西南大学资源与环境学院	331	5365	37.0	57.0