土壤中总氮与总磷含量的近红外光谱实时检测方法

• 作者: 何勇 宋韬 袁石林 马天云 鲍一丹
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 近红外光谱 测量 土壤总氮 土壤总磷 偏最小二乘法 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2009,（z1）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 150-153
• 页数: 4页
• 分类号: O657.33|S151.9+5
• 字数: 2477字
• 语种: 中文

摘要

以浙江省潮化盐土为研究对象,用近红外光谱分析技术探测土壤氮(N)和磷(P)的含量.从试验田采集6组土样,每组取20个样品,共计120个样品.利用均值法、卷积滤波确定最终光谱数据,然后采用偏最小二乘回归法(PLS)及最小二乘支持向量机(LSSVM)分别建立了土壤总氮和总磷的近红外光谱模型,其中采用PLS所建模型的相关系数分别为0.9454(N)、0.9327(P),预测标准误差分别为0.0321(N)、0.0089(P).采用LSSVM所建模型的预测相关系数分别为0.9503(N)、0.9547(P),预测标准误差为0.0378(N)、0.0101(P).分析结果表明采用近红外分析技术可以预测土壤总氮(N)和总磷(P)的含量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何勇	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	511	9054	45.0	65.0
2	鲍一丹	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	47	1101	21.0	32.0
3	宋韬	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	12	161	7.0	12.0
4	袁石林	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	3	88	3.0	3.0
5	马天云	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	2	77	2.0	2.0