液体火箭发动机基于神经网络的实时故障检测算法实现

• 作者: 刘洪刚 吴建军 谢廷峰 黄强
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 液体火箭发动机 故障检测 神经网络 BP网络 RBF网络
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 航天工程·材料工程
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: V434
• 字数: 3703字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2486.2007.05.003

摘要

以某大型液体火箭发动机为研究对象,针对其启动和稳态工作过程,利用Matlab和Lab Windows/CVI等编程工具,基于神经网络技术,开发实现了其地面试车过程实时故障检测的BP(Back Propagation)和RBF(Radial Basis Function)算法.多次试车数据离线检验和实时在线考核结果均表明该方法能够及时、有效地检测出发动机工作过程中的故障,没有出现误报警和漏报警,并能够很好地满足现场试车的实时性和鲁棒性等要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴建军	国防科技大学航天与材料工程学院	87	424	11.0	15.0
2	黄强	国防科技大学航天与材料工程学院	13	66	5.0	7.0
3	刘洪刚	国防科技大学航天与材料工程学院	34	222	9.0	13.0
4	谢廷峰	国防科技大学航天与材料工程学院	12	66	4.0	7.0