遗传算法的数字图像相关搜索法

• 作者: 叶东 车仁生 陈刚 陈华
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 数字图像相关法 变形 优化
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 1633-1637
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2903字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-924x.2007.10.029

摘要

研究了基于遗传算法(GA)的图像相关搜索方法并进行了实验.实验结果表明:基于GA的搜索方法,u的标准差为0.022 pixel,v的标准差为0.032 pixel.这种方法优于以往的全局搜索法,可以避免初值选取的问题,并且收敛速度快、精度高,适于数字图像相关中非线性、多峰值的全局优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈刚	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	68	521	14.0	19.0
2	叶东	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	90	814	17.0	25.0
3	车仁生	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	84	1304	21.0	31.0
4	陈华	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	7	132	5.0	7.0