基于时间序列分析的机车振动信号建模和预测

• 作者: 刘辉 李燕飞 潘迪夫
• 来源期刊: 铁道机车车辆
• 学科: 交通运输
• 关键词: 机车振动信号 时间序列 建模和预测
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: U269.32+2|TP391.4
• 字数: 2580字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-7842.2007.04.011

摘要

通常机械设备的振动信号是其运行状况的直接反映,而对振动信号的未来预测又是分析的重点.现选择时间序列分析理论来处理振动信号,选用AR模型进行建模与预测仿真.同时对时间序列建模的基本原理、操作步骤做了详细的论述.最后利用Matlab系统辨识工具箱相关函数对一个实际机车振动信号进行了建模,结果表明利用时间序列分析技术处理振动信号的预测问题是快速有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘迪夫	中南大学交通运输工程学院	57	916	11.0	29.0
2	刘辉	中南大学交通运输工程学院	145	1438	17.0	33.0
3	李燕飞	中南大学交通运输工程学院	16	320	7.0	16.0