基于Contourlet变换和IPCNN的融合算法及其在可见光与红外线图像融合中的应用

• 作者: 刘盛鹏 方勇
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 Contourlet变换 脉冲耦合神经网络 红外线图像
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 217-221
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4837字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.2007.03.014

摘要

针对多传感器图像融合这一图像处理领域中的研究热点问题,提出了一种基于Contourlet变换和IPCNN的融合方法.该融合方法首先利用Contourlet对输入图像进行多尺度、多方向稀疏分解,准确地捕获图像中的二维或高维奇异信息,然后在Contourlet域充分利用IPCNN的同步激发特性,进行基于IPCNN的融合策略设计,提高了融合效果.仿真结果表明,该算法具有很好的融合效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方勇	上海大学通信与信息工程学院	132	1113	17.0	28.0
2	刘盛鹏	上海大学通信与信息工程学院	6	106	5.0	6.0