基于支持向量机处理圆度误差

• 作者: 吴新杰 张丹 许超
• 来源期刊: 辽宁大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 圆度误差 支持向量机 线性回归
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 204-206
• 页数: 3页
• 分类号: TP216.1
• 字数: 2087字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5846.2007.03.004

摘要

提出一种基于支持向量机计算圆度误差的方法.支持向量机的理论基础是Vapnik创建的统计学习理论.它采用结构风险最小化准则,在最小化样本点误差的同时,缩小模型预测误差的上界,从而提高了模型的泛化能力.该方法采用支持向量机对圆度误差评价,克服了传统圆度最小二乘法评价的局部收敛问题.仿真实验结果表明介绍的方法可以有效、正确地评价圆度误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张丹	辽宁大学物理学院	31	132	5.0	11.0
2	吴新杰	辽宁大学物理学院	65	473	13.0	18.0
3	许超	辽宁大学物理学院	35	148	6.0	10.0