基于BP神经网络对念珠藻摇瓶培养条件的优化

• 作者: 林金新 王娟 陈必链
• 来源期刊: 福建师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 生物学
• 关键词: BP神经网络 念珠藻 均匀设计 生物量
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 分类号: Q332|Q93
• 字数: 2665字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5277.2007.02.020

摘要

利用均匀设计就pH、装液量、接种量和光强等影响念珠藻生长的因素进行研究,并以所得的数据为样本建立一个结构为4-6-1的神经网络.当网络的学习速率为0.08,动态参数为0.8,SIGMOID参数为0.8,隐含层神经原数为6时,网络的拟合平均误差为2.24%.在固定装液量为100mL的条件下,利用该网络优化念珠藻的培养条件,得到最优的培养条件为pH7.4,接种量1.5g/L,光强5700lx,生物量达到1.7023g/L.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王娟	福建师范大学工业微生物教育部工程研究中心	33	225	9.0	13.0
2	陈必链	福建师范大学工业微生物教育部工程研究中心	75	1035	18.0	27.0
3	林金新	福建师范大学工业微生物教育部工程研究中心	2	0	0.0	0.0