基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
利用2002~2004年广东逐日电力负荷资料,采用小波分析、相关分析等方法研究了广东电力负荷的变化特征及与气象因子的关系,并采用最优子集回归方法建立了预测方程.结果表明,广东电力负荷具有非常明显的线性增长趋势,季节变化明显.存在明显的5~7天的准单周振荡,10~20天的准双周振荡及30~60天左右的季节内振荡.它们主要由大气低频振荡及节假日的影响所致.广东电力负荷在周日具有较明显的下降,春节期间呈明显的漏斗状分布,"五一"、"国庆"长假期间最低值主要出现在1~2日,3日以后逐渐恢复到正常状态.与我国其它地区一样,广东电力负荷对温度的变化最敏感,温度是其主要的影响因子,在不同的季节与不同的气象因子还有一定的关系.用最优子集回归方法建立的回归方程并考虑工作日、节假日期间的影响,对夏季峰值、春节谷值、"五一"、"国庆"期间的变化均有较好的拟合与预测.
推荐文章
广东省电力需求最大负荷预测模型及预测
电力需求最大负荷
预测模型
回归法
利用小时数
2002年~2004年广东地区部分医院钙拮抗药利用分析
钙拮抗药
购药金额
用药频度
二氢吡啶类钙拮抗药
分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 2002~2004年广东电力负荷的变化特征及预测
来源期刊 热带气象学报 学科 地球科学
关键词 广东电力负荷 低频振荡 小波分析 最优子集回归
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 153-161
页数 9页 分类号 P456.9
字数 6542字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-4965.2007.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 骆晓明 4 58 3.0 4.0
2 马煜华 6 103 6.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (93)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (22)
同被引文献  (101)
二级引证文献  (113)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2009(9)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(5)
2010(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2011(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2012(11)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(9)
2013(16)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(15)
2014(12)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(12)
2015(11)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(9)
2016(13)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(12)
2017(15)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(11)
2018(12)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(10)
2019(17)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(17)
2020(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
广东电力负荷
低频振荡
小波分析
最优子集回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
热带气象学报
双月刊
1004-4965
44-1326/P
大16开
广州市福今路6号
1984
chi
出版文献量(篇)
1950
总下载数(次)
5
总被引数(次)
37842
论文1v1指导