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摘要:
在使用Grover量子搜索算法对给定规模的数据库搜索时,随着搜索目标数的增加,获得正确结果的概率大幅度下降.分析了出现这种现象的原因,提出了一种基于新的相位匹配条件的改进策略.在新的相位匹配条件中,使2次相位旋转的大小相等方向相反.当要搜索的目标数目多于记录总数的1/3时,应用改进后的算法只需一步搜索,能以至少25/27的概率得到全部搜索目标.实验证明这种策略是有效的.
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文献信息
篇名 一种Grover量子搜索算法的改进策略
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 Grover算法 相位匹配 量子搜索 量子计算
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 35-39
页数 5页 分类号 TP18
字数 3386字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.2007.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李士勇 哈尔滨工业大学航天学院 70 1632 23.0 37.0
2 李盼池 哈尔滨工业大学航天学院 35 807 14.0 28.0
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研究主题发展历程
节点文献
Grover算法
相位匹配
量子搜索
量子计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
出版文献量(篇)
2770
总下载数(次)
11
总被引数(次)
12401
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导