语义网中基于Kullback-Leibler距离的本体映射方法

• 作者: 吴素研 郭巧
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 语义网 本体映射 Kullback-Leibler距离
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 385-388
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 1019字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2007.03.016

摘要

提出了一种基于Kullback-Leibler(KL)距离的本体映射方法.该方法将本体中每个概念抽象为一个概率分布,并通过相应的实例数据对其进行估计;对于不同本体的2个概念,通过计算相应概率分布之间的KL距离而求得其相似度.进而求得本体间概念的映射关系.该方法与传统的方法相比,极大地降低了计算的复杂度,并且此算法针对不同的数据类型提出了不同的概念分布的估计和平滑方法,所以能够适用于各种数值类型的概念映射.通过试验,证明了此方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭巧	北京理工大学信息科学技术学院	52	553	12.0	21.0
2	吴素研	北京理工大学信息科学技术学院	3	5	1.0	2.0